нейросети и дизайнеры: есть ли у специалистов повод менять профессию
26.07.2023
futuristic

искусственный интеллект стал нашей реальностью. пока не такой обыденной, как предрекали фантасты, однако всего за несколько лет нейросети превзошли себя в несколько раз

вычислительные мощности и объёмы данных для обучения растут, алгоритмы становятся всё более точными, и вот вместо жутковатых изображений, забагованного кода и бессвязных наборов слов мы получаем реалистичные иллюстрации (если на них нет рук. руки всё ещё выглядят довольно странно), рабочие алгоритмы и вполне читабельные тексты.

в 2022 году началась новая эра ИИ: появились сервисы, доступные для всех желающих, и теперь применять нейросети — для работы или личных целей — может любой пользователь интернета. это подарило нам новые возможности, но, вместе с тем, породило множество страхов и сомнений. способны ли нейросети заменить людей определённых профессий? давайте разбираться


популярные нейросети для дизайнеров

на сегодняшний день существует несколько широко используемых нейросетей для решения креативных задач:

Midjourney. эта нейросеть выдаёт самые симпатичные изображения, однако в них сложно вносить правки: управлять результатами можно только с помощью уточняющих запросов текстом. количество бесплатных попыток ограничено, а для дальнейшего использования вам потребуется платная подписка

DALL-E. результаты, которые вы получите с DALL-E, редко дотягивают по качеству до Midjourney, однако нейросеть обладает функцией дорисовки недостающих элементов. кроме того, она позволяет масштабировать картинки, созданные другими нейросетями

Stable Diffusion. это наиболее гибкая нейросеть с открытым исходным кодом и удобным интерфейсом, которую можно установить на компьютер. Stable Diffusion — это текстовый рендер-движок, который позволяет генерировать неограниченное количество изображений. её функциональность можно расширить благодаря дополнительным плагинам: она способна генерировать портреты, почти неотличимые от фотографий (то есть без жутковатых деталей, которыми грешат конкуренты), а также создавать картинки в различных художественных стилях. кроме того, эта нейросеть способна генерировать не только статичное изображение, но и видео

ChatGPT. если перед дизайнером стоит текстовая задача, ChatGPT станет незаменимым помощником

что могут ИИ-сервисы:

  • нейросети можно закинуть задачу по разработке сценария для видеоролика; 
  • нейросеть поможет преодолеть кризис идей, предложив варианты креативов; 
  • создание сопутствующего текста

главное — учитывайте, что пока она лучше генерирует на английском, а вот тексты на русском за ней придётся редактировать. однако ChatGPT всё ещё может оказаться полезен для дизайнера: с его помощью можно правильно сформулировать задачу по создание изображений для других нейросетей, а ещё он неплохо генерирует код для различных скриптов


области применения нейросетей

на данном этапе нейросети лучше всего работают со статическими изображениями и особенно полезны в области графического дизайна. например, их часто применяют для создания логотипов, афиш и другой полиграфической продукции. в сферах геймдева и видеопродакшена их используют, чтобы генерировать фоны и вспомогательных персонажей для заполнения пространства

применение нейросетей в дизайне позволяет оптимизировать кучу рутинных задач: сократить нудный сбор референсов, согласование и покупку прав на изображения и фото со стоков, массовое внесение изменений в существующие материалы. такой подход значительно сокращает время, затрачиваемое на выполнение задач, и освобождает дизайнеров для более творческой работы


смогут ли нейросети заменить дизайнеров

мы подошли к самому животрепещущему вопросу: смогут ли нейросети вытеснить людей из сферы дизайна? приведенные выше примеры должны были убедить вас в необоснованности подобных страхов. нейросети в принципе не стоит расценивать как соперника для специалистов. на данном этапе своего развития это скорее союзник, полезный инструмент, который может значительно облегчить жизнь тем, кто умеет ими пользоваться. на то есть несколько причин:

  • искусственный интеллект способен выполнять определенные задачи в дизайне, но он не обладает творческим мышлением, интуицией и уникальным чувством стиля, которые присущи человеку. на всех этапах создания контента промежуточные результаты необходимо контролировать. А конечный продукт часто требует ручной доработки в редакторе
  • нейросети могут быть полезны для генерации идей или создания начального варианта проекта. они могут генерировать изображения, предложить текстовые варианты или даже разработать базовый макет. то есть помогают сдвинуться с мертвой точки, но не могут сделать работу за дизайнера. только человек, обладающий профессиональными навыками, способен оценить визуальное решение, выданное нейросетью, и адаптировать его под конкретные потребности заказчика

появление открытых нейросетей — захватывающее событие, которое ожидаемо породило множество домыслов и предположений о будущем представителей некоторых профессий. правда в том, что время отсеет большую часть любителей играться с искусственным интеллектом, и в итоге преимущество получат не нейросети, а те специалисты, которые найдут им применение в своей работе.


Бенчмаркинг: пошаговая схема работы
25.08.2022
marimba